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AI가 대체하지 못할 직업의 5가지 조건 ‘인간다움’이 곧 경쟁력인 시대기술이 빠르게 진화하면서 우리는 점점 더 많은 영역에서 AI의 능력을 체감하고 있다. 챗봇 상담, 자동 통역, 자율주행, 심지어 콘텐츠 제작까지 불과 몇 년 전만 해도 인간의 고유 영역이라 여겨졌던 일들이 이제는 AI의 영역으로 확장되고 있다. 이러한 변화 속에서 우리는 묻게 된다. "그렇다면 앞으로 어떤 직업이 남게 될까?"중요한 건 단순히 사라질 직업 목록을 파악하는 것이 아니다. 오히려 ‘AI가 쉽게 대체하지 못할 조건이 무엇인가’를 이해하는 것이 더 본질적인 질문이다. 그 기준은 앞으로의 진로, 커리어, 교육 방향, 그리고 삶의 방식에까지 중요한 영향을 미치게 된다.이 글에서는 AI가 쉽게 대체하지 못할 직업의 다섯 가지 조건을 중심으로, 왜 그것이 여전히 인간만의 .. 2025. 4. 30.
AI는 대본을 쓸 수 있어도, ‘말실수의 미학’은 모른다 언어는 단순히 생각을 전달하는 도구가 아니다. 그 안에는 말하는 사람의 감정, 생각, 그리고 불완전함이 고스란히 담긴다. 우리는 말하면서 때때로 실수를 한다. 그 실수는 대개 어색함이나 불편함을 주기도 하지만, 또 다른 한편으로는 진심을 담고 있는 순간이기도 하다. 그런데 오늘날, 언어를 사용하는 데 있어 가장 중요한 변수가 점점 ‘AI’로 대체되고 있다. AI는 훨씬 더 정확하고 논리적이며, 사람들의 대화와 표현을 흉내 낼 수 있다. 대본을 완벽히 쓸 수 있는 AI는 이제 대화형 인터페이스에서도 사람과 구별되지 않을 정도로 발전했다.하지만 그럼에도 불구하고 AI는 ‘말실수의 미학’을 이해할 수 없다. 우리가 흔히 경험하는 인간적인 어색함, 당황스러움, 그 안에서 피어나는 유머와 진심은 AI가 계산해낼 .. 2025. 4. 30.
AI가 흉내낼 수는 있지만 ‘경험’할 수 없는 것들 AI가 쏟아내는 문장은 이제 사람의 글과 거의 구분이 되지 않는다. 그림을 그리고, 음악을 작곡하고, 연애 상담까지 해주는 시대다. 정보 처리 속도는 인간을 앞지른 지 오래고, 학습 능력조차 가파르게 진화 중이다. 그래서 우리는 한 가지 질문 앞에 자주 멈춰 선다. "앞으로 인간은 무엇을 해야 할까?"이 질문은 단순히 직업의 문제를 넘어서, 인간 존재의 고유한 가치에 대한 고민으로 이어진다. AI는 ‘무엇이 가능한가’를 증명해내는 데 탁월하지만, 그 가능성의 끝이 언제나 진짜 경험으로 연결되는 것은 아니다. 오히려 이 시대를 살며 더 선명해지는 건, AI가 할 수 없는 것들, 아니 정확히 말하자면 ‘경험할 수 없는 것들’에 대한 재발견이다.이 글에서는 인간만이 감각할 수 있는 세 가지 차원을 들여다보려 .. 2025. 4. 30.
안녕하세요 스탠리 앤서니 코벨레스키(영어: Stanley Anthony Coveleski, 1889년 7월 13일~1984년 3월 20일)는 미국의 전 야구 선수로, 1910년대와 1920년대에 메이저 리그 베이스볼(MLB)에서 스핏볼 투수로 활동했다. 그는 14시즌 동안 아메리칸 리그(AL)의 필라델피아 애슬레틱스, 클리블랜드 인디언스, 워싱턴 세너터스, 뉴욕 양키스에서 통산 450경기에 출전해 3,082이닝을 던지며 215승(196선발승) 142패, 224완투, 38완봉, 2.89의 평균자책점을 기록했고 1969년 야구 명예의 전당에 입성했다. 펜실베이니아주 샤모킨에서 태어나 1908년에 형 해리 코벨레스키의 뒤를 따라 프로 경력을 시작했다. 마이너 리그 팀 랭커스터 레드로지스에서 뛰다가 1912년 필라델피아 .. 2025. 4. 30.